본 연구의 목적은 환경변화에 따른 관광산업의 빅데이터 활용이 관광객만족에 미치는 영향을 분석함에 있다. 본 연구는 필요한 분석자료 수집을 위해, 관광산업이 활성화된 수도권·경기권에 거주하며 일 년에 4회 이상 여행하는 관광객을 연구대상으로 하여, 용산 KTX역, 강남터미널에서 2017년 2월부터 3월까지 약 8주간 걸쳐 설문조사를 실시하였다. 총 264부의 회수된 설문지 중에서 유효하지 않은 응답건수 14부를 제외한 최종 250부를 연구에 사용하였다. 또한, 관광객의 빅데이터 활용의 범위는 뉴스, SNS, 블로그, 카페, 홈페이지 게시판, 공공기관 발표자료 등 빅데이터 채널을 활용 하였다. 연구 분석결과, 첫째, 환경변화는 관광객의 빅데이터 활용에 부분적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, 환경변화 세부요인 중 외부환경과 내부환경은 관광객의 빅데이터 활용에 긍정적인 영향을 미쳤으나, 공공환경은 빅데이터 활용에 영향을 미치지 않았다. 둘쨰, 빅데이터 활용은 관광객 만족에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, 빅데이터 활용 세부요인 모두 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 특히, 분석 및 예측, 이슈 및 위험, 정보수집 순으로 관광객 만족에 높은 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 셋째, 인구통계학적 특성에 따른 환경변화의 평균차이 분석결과, 여성보다는 남성에게서 환경변화가 컸으며, 타 연령대에 비해 20대에서 환경변화의 차이가 높게 나타났다. 넷째, 인구통계학적 특성에 따른 빅데이터 활용의 평균차이 분석결과, 연령을 제외한 성별, 학력, 소득에 따라 유의미한 차이를 보이는 것으로 분석되었다. 다섯째, 인구통계학적 특성에 따른 관광객 만족의 평균차이 분석결과, 연령, 성별, 학력, 소득에 따라 유의미한 차이를 보이는 것으로 분석 되었다.

The purpose of this study is to analyze the effect of utilizing Big Data of tourism on tourist`s satisfaction. To collect the necessary data for this study, the survey was conducted for about 8 weeks from February to March 2017 at Yongsan KTX Station and Gangnam Terminal with the researchers traveling more than 4 times a year and living in the metropolitan and gyeonggi areas. Among 264 copies of the questionnaire, the final 250 copies were used for the study, except for unsatisfactory 14 responses. In addition, the scope of utilizing big data of tourists utilized big data channel such as news, SNS, blog, cafe, homepage bulletin board, and public institution presentation data. The results are as followings. Frist, environmental change has a partial effect on utilizing big data. While the external environment and the internal environment of detailed factors of environmental change had a positive influence on the utilization of big data, the public environment did not influence the use of Big Data. Second, the use of Big Data has proven to affect tourist satisfaction. All detailed factors of utilizing big data have an effect and in particular, analysis and forecasting, issues and risks, and information collection have been analyzed to have a high impact on tourist satisfaction. Third, as the result from analyzing the average difference in environmental changes according to demographic characteristics, there was a bigger environmental change to men than women, the difference in environmental changes in twenties has come to a higher level comparing to other age group. Fourth, as the result from analyzing the average difference in utilizing big data according to demographic characteristics, there was meaningful difference according to gender, degree, and income except age. Fifth, as the result from analyzing the average difference in tourists` satisfaction, there was meaningful difference according to age, gender, degree, and income.