조직학습과 탐색 연구에서 적당한 수준의 노이즈는 조직에게 변화를 제공함으로서 성과에 긍정적인 영향을 미칠 수 있음이 밝혀졌다. 우리는 기존의 관련 연구에서 조직 구조에 대한 검토가 지나치게 간소화되어 왔음에 주목하여, 본 연구에서 적당한 수준의 노이즈가 상호 선택 및 학습 모델의 위치에 따라 그 역할이 달라질 수 있음을 제시한다. 우리는 James G. March (1991)의 학습 모델을 확장하여, 조직의 코드와 개인이 상호 선택, 학습하는 모델에서 노이즈의 역할을 탐구한다. 본 연구를 통해 학습 단계에서의 노이즈는 성과에 긍정적이나, 선택 단계에서의 노이즈는 부정적임을 밝혀냈으며, 이 결과는 노이즈의 역할이 다양한 조직 구조에서 재검토될 필요가 있음을 보여준다.

In organizational learning and search literature, conventional wisdom holds that a moderate degree of noise helps organizations improve their performance by introducing more variation. We would like to note, however, that portrayals of most organizational structures in this line of inquiry are over simplified. We contribute to this topic by suggesting that the beneficial role of moderate noise is dependent on its relational presence in a mutual selection and learning system. By extending March`s (1991) mutual learning model, we examine the role of noise in an organization as an adaptive system, where both the organizational code and individuals can select and learn from others. We demonstrate that while a small amount of noise on the learning stage is beneficial, noise on the selection stage monotonically decreases performance. Our results indicate a need for re-examination of the role of noise in various organizational settings and structures.