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> 대한설비관리학회 > 대한설비관리학회지 > 23권 2호

하둡 에코시스템과 스프링 프레임워크를 기반으로 빅데이터 활용 시스템의 설계 및 구현

Design and Implementation of Big Data Utilization System Based on Hadoop Ecosystem and Spring Framework

이명호 ( Myeong-ho Lee )

- 발행기관 : 대한설비관리학회

- 발행년도 : 2018

- 간행물 : 대한설비관리학회지, 23권 2호

- 페이지 : pp.15-21 ( 총 7 페이지 )


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초록(외국어)
Rapid data explosion of data generated by ordinary consumers and unstructured data has a great influence on how data is used. In the future, Big Data are used to make important decisions of the organization, and the desire to interpret various patterns hidden in many heterogeneous data, to predict the future and to find value is getting bigger, and it is demanding quick service based on the latest information. However, there are a lot of industrial cases that utilize Big Data, but most of them are based on practical cases. Big Data-based systems based on the Hadoop Ecosystem and Spring Framework with Big Data technology were lacking. Therefore, this study collects the data retrieved from the Naver blog on the basis of the Hadoop Ecosystem through the Spring Framework on the web of the next generation web standards. After loading the collected data on the Hadoop Distributed File System(HDFS) and HBase, we design and implement a big data utilization system that can visualize POS-tagging analysis results through word cloud using Twitter POS-tagging analyzer based on the loaded data. In the future, we will provide a reference model for the Big Data utilization system that utilizes the Hadoop Ecosystem and the Spring Framework using the next generation web standards.

논문정보
  • - 주제 : 공학분야 > 산업공학
  • - 발행기관 : 대한설비관리학회
  • - 간행물 : 대한설비관리학회지, 23권 2호
  • - 발행년도 : 2018
  • - 페이지 : pp.15-21 ( 총 7 페이지 )
  • - UCI(KEPA) : I410-ECN-0102-2018-500-003800222
저널정보
  • - 주제 : 공학분야 > 산업공학
  • - 성격 : 학술지
  • - 간기 : 계간
  • - 국내 등재 : -
  • - 해외 등재 : -
  • - ISSN : 1598-2475
  • - 수록범위 : 1996–2019
  • - 수록 논문수 : 1021