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> 상명대학교 소프트웨어·미디어연구소 > 소프트웨어 미디어연구 > 2003권 2호

얼굴인식 성능향상을 위한 히스토그램 분석

Histogram Analysis for Performance Improvement of Face Recognition

배경율 ( Kyoung Yul Bae )

- 발행기관 : 상명대학교 소프트웨어·미디어연구소

- 발행년도 : 2003

- 간행물 : 소프트웨어 미디어연구, 2003권 2호

- 페이지 : pp.1-14 ( 총 14 페이지 )


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논문제목
초록(한국어)
생체인식(Biometrics) 분야는 신체의 유일한 특성을 이용해 보안이나 사용자 인증 분야에 폭넓게 활용되고 있다. 지문(Fingerprint)이나 음성(Voice), 얼굴인식(Face Recognition) 기술은 출입 통제나 인터넷 보안, 금융보안 등 활용성이 높아 차세대 신기술로 받아들여지고 있다. 이 중에서도 얼굴인식은 사람마다 얼굴 형태나 얼굴의 독특한 특징점을 추출하여 판별하는 기술로서, 사용의 편의성, 사용자의 거부감이 적고, 저비용으로 시스템을 구축할 수 있다는 장점을 갖고 있다 그러나, 빛이나 환경 변화에 민감하고, 얼굴이 유사한 사람에 대해서 잘못 인식할 수 있다는 단점을 갖고 있다. 본 고에서는, 얼굴인식 기술의 단점 중 빛의 변화에 대해서 최적화된 얼굴인식 성능을 도출해 낼 수 있도록 영상의 히스토그램(Histogram)을 분석해 인식률을 높일 수 있는 방법을 제시하고자 한다.

논문정보
  • - 주제 : 공학분야 > 전자공학
  • - 발행기관 : 상명대학교 소프트웨어·미디어연구소
  • - 간행물 : 소프트웨어 미디어연구, 2003권 2호
  • - 발행년도 : 2003
  • - 페이지 : pp.1-14 ( 총 14 페이지 )
  • - ECN : ECN-0102-2012-560-000924894
  • - UCI : I410-ECN-0102-2012-560-000924894
저널정보
  • - 주제 : 공학분야 > 전자공학
  • - 성격 : 학술지
  • - 간기 : 연간
  • - 국내 등재 : -
  • - 해외 등재 : -
  • - ISSN :
  • - 수록범위 : 2003–2011
  • - 수록 논문수 : 115